IT负载低于数据中心的设计容量。研究结果清楚表明：一般的数据中心都在低于设计值65%的状态下工作。这种情况在“避免数据中心和网络机房基础设施因过度规划造成的资金浪费”系列文章中有过更详细的说明。本系列文章后面将继续说明不能物尽其用是数据中心效率低下的一个非常重要的原因。

组件过度规划以提供安全容限。通常会以称为“降额”的普遍做法对组件进行过度规划，其目的是避免组件以接近其容量极限的状态工作。可以在没有任何降额的情况下运营设施，但为高可用性设施推荐的设计实践是采用10-20%的降额值。

组件以N+1或2N冗余配置的形式工作。通常做法是以N+1甚至2N配置形式来使用设备，以提高可靠性以及/或允许对组件进行同步维护，而无须关闭系统。以这种配置来运作数据中心意味着IT负载由更多的DCPI组件分担，从而有效地降低组件的负担。对于2N系统，任何单一组件的负载都小于其设计值的一半。因此，数据中心的效率受到以N+1或2N配置形式工作的设备的严重影响。

组件过度规划以处理“负载多样性”。这种影响很微妙，通过示例来说明最有效。

在UPS与IT负载之间有十台配电装置(PDU)，每台都为该IT负载提供部分电能。问题：这些PDU每台的额定值是多少，并且它们因此对一般负载会以什么值来工作？乍一看，好像每台PDU的额定值如果是100千瓦，便会满足系统设计要求。而且，如果每台PDU都以满负载运行，那么数据中心就可以满足全部负载要求。然而，在实际的数据中心几乎不可能保证PDU负载的平衡。特定PDU的负载取决于PDU所在数据中心地区的IT设备的性质。事实上，实际数据中心的各种PDU的负载往往有两个系数的差异。如果一台PDU所供应的数据中心部分在物理上已经达到容量极限，但仍然没有达到该PDU的全部功率容量，则在其他九个PDU满负载时将无法使用该PDU的剩余容量。在这种配置中，唯一能够确保数据中心的最大容量的方法是大幅度地过度规划PDU的总容量。PDU的典型的过度规划量大致为30%到100%。正如前面的一些例子所显示的那样，这种过度规划会降低系统的效率。图9显示了PDU进行过度规划以支持负载多样性的必要性。