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数据中心电力效率建模 | 电都去哪儿了?

日期:2022-08-03

 

 

 

用于估算数据中心电力效率的常规模型根本不能准确表现实际的部署情况。电损耗通常是通过将各种电气设备(例如电源和冷却设备)的效率损耗相加来估算的。那么,有没有一种简单但更为准确的效率模型,为识别和量化电源和冷却设备中的浪费提供了合理的估算基础呢?请随不二师兄一同往下探究吧!本期我们来看数据中心的电都去哪儿了,这关系到数据中心的效率,也是我们构建数据中心效率模型的基础。

内容速览

 

对于典型的数据中心而言,数据中心物理基础设施(DCPI)的10年总拥有成本(TCO)可高达每机架80,000到150,000美元。在这些成本中,电能消耗占相当大的比重,约为总成本的20%。这值得引起注意,因为所消耗的许多电能都被浪费了(变成了热量),而相当一部分浪费是可以避免的。据估计,全世界各个数据中心每年的耗电量达40,000,000,000千瓦时。因此,对于数据中心运营者而言,减少这些能耗中的浪费不仅是一个重大的经济问题,而且是一个重要的公共政策问题。

 

有关数据中心效率的典型的简单化模型完全低估了数据中心的电能浪费。因此,提高效率所带来的益处远比人们普遍认为的要大。不二师兄将通过四期内容为邦友们介绍一个经过改进的模型,该模型能够提供更准确的数据中心损耗数据,并指出哪些方面有改进能耗的机会。

 

图1  电费在总拥有成本中占很大比重

 

什么是“数据中心效率”

 

任何设备或系统的效率都来自其能源输入(电能、燃料及任何使其“运转”的能源)中转化为所希望的有效结果的那一部分,未获得有效结果的能源输入一律被视为“浪费”。这一有效输出占总输入的比例通常以百分比表示。“有效”是指特定系统取得了所希望的任何结果,这可能不仅取决于系统的性质,还取决于使用环境。例如,一个电灯泡的输出包括5%的光和95%的热,可以将它视为5%效率的电灯泡,或95%效率的加热器,具体取决于是用来给房间照明还是取暖。“有效输出”是指对有关系统有意义的任何输出。

 

在数据中心的范畴内,效率被定义为总设施功率与IT设备功率的比值。这个参数称为数据中心效率(PUE)。PUE等于1相当于100%效率的数据中心。PUE的值越高,数据中心的整体效率就越低。例如,PUE等于2,意味着数据中心所使用的功率两倍于IT设备运转之所需。

 

对于数据中心物理基础设施,输入的是电能,有效输出是计算设备所消耗的电能。在本系列文章中,数据中心的模型为一个电力系统,其“总输入”是其从市电消耗的电能,其“有效输出”是它用于计算的那部分电能,这可以用提供给IT设备的电能来表示。

图2 数据中心效率被定义为输入电能中提供给IT负载的那一部分电能

 

如果数据中心的效率为100%(PUE为1),则提供给数据中心的所有电能都会输送给IT负载。在实际情况下,有许多时候电能被IT负载以外的设备消耗了,因为需要为IT设备进行良好的安置、供电、冷却并加以防护,使之可以提供有效的计算能力。(这些任务由数据中心的数据中心物理基础设施(DCPI)来完成。)消耗数据中心电能的非IT设备包括变压器、不间断电源(UPS)、电源线、风扇、空调、泵、加湿器和照明设施。其中有些设备,例如UPS和变压器,与IT负载串联(因为它们提供了为IT负载供电的线路),而另一些设备,例如照明设施和风扇,则与IT负载并联,因为它们执行数据中心的其他支持功能。图3显示了数据中心效率模型中能耗的这些内部构成成分。

 

图3  数据中心效率模型中的能耗细节

 

1

数据中心效率模型中的“有效”和“浪费”

概念

 

在效率模型中,“浪费”是指所有不属于系统有效输出范畴的情形。不言而喻,数据中心的DCPI(数据中心物理基础设施)除了为IT负载提供电能,还进行其他有效的工作,这些工作在图3中称为“辅助支持”。有人可能认为这些DCPI子系统(例如冷却或照明系统)也应被视为数据中心的“有效输出”的一部分。

 

这是一个参照系的问题。本系列文章分析的主题是数据中心在产生自己的输出,即运算能力方面的总体效率。建立数据中心的目的不是用来提供冷却或防火或任何由DCPI完成的其他功能。虽然这些DCPI输出对于数据中心内部产生和保护有效输出(运算能力)的工作极为有用,但这些输出本身并非数据中心的“有效输出”,也没有任何理由可以认为它们必须消耗电能。应该将非电源线路的DCPI活动视为在为数据中心的计算能力提供支持时的必要代价,因此,在数据中心效率模型中,它们被认为是应该尽可能减少的“浪费”。对于旨在减少数据中心的总体能耗的替代设计和新技术而言,所有这一切都应该是合乎情理的。例如,有的数据中心使用“自然冷却”方法,即通过转轮式换热器和板框式冷却等技术利用室外的冷空气进行冷却。这可以减少冷却所耗费的电量,从而提高数据中心的效率。

 

DCPI组件本身的“有效输出”将是本系列文章后面逐个分析组件效率(这是数据中心内部效率的一个较小的参照系)以减少更大的数据中心总体模型中的无效耗电量(浪费)时的一个关键考量因素。

 

2

数据中心的电能消耗在了什么地方?

 

如果数据中心的“有效”电力(PUE所定义的)是提供给IT负载的电力,那么其余的电力去哪儿了?图4为典型的数据中心的电能和热量流向的示意图。值得注意的是,提供给数据中心的所有电能最终几乎都变成了热量。

 

图4  典型数据中心的电能流向

 

图4中显示的数据中心是一个典型的高可用性的,双供电回路的数据中心,装备有N+1机房空调装置(CRAC),运行在30%设计容量水平的负载。

值得注意的是,提供给数据中心的电能实际上只有不到一半传输给了IT负载。使用PUE所定义的效率,47%的输入电力被送至IT负载处,图4中的数据中心因此可以认为运行在PUE为2.13的水平。

 

3

提高数据中心效率的机会

 

提高数据中心效率的方法有三种:

1

改进DCPI设备的内部设计,减少其工作时的能耗

2

使DCPI组件的规划与实际IT负载更好地相匹配(“适度规划”),提高组件的工作效率

3

开发新技术,减少提供DCPI支持功能所需的电能(例如前面提到的“自然冷却”技术)

(正如下面要显示的那样,第2种方法为提高数据中心效率提供了最大、最直接机会。)

图5显示了如何通过减少内部能耗提高数据中心的效率。

 

 

图5 提高的效率

 

下期我们来看数据中心效率的观念偏差和数据中心效率的改进模型。

 

 

图文咨询来源于施家邦 配电OEM 公众号

 

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